所謂語音識別,，就是將一段語音信號轉(zhuǎn)換成相對應(yīng)的文本信息,，系統(tǒng)主要包含特征提取、聲學(xué)模型,，語言模型以及字典與解碼四大部分,，其中為了更有效地提取特征往往還需要對所采集到的聲音信號進行濾波、分幀等預(yù)處理工作,，把要分析的信號從原始信號中提取出來;之后,，特征提取工作將聲音信號從時域轉(zhuǎn)換到頻域，為聲學(xué)模型提供合適的特征向量;聲學(xué)模型中再根據(jù)聲學(xué)特性計算每一個特征向量在聲學(xué)特征上的得分;而語言模型則根據(jù)語言學(xué)相關(guān)的理論,，計算該聲音信號對應(yīng)可能詞組序列的概率;根據(jù)已有的字典,，對詞組序列進行解碼，得到可能的文本表示,。涉及一種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備語音服務(wù)控制方法及語音服務(wù)端,。北京信息化語音服務(wù)

可以導(dǎo)航到“測試模型”選項卡，以直觀地檢查含音頻數(shù)據(jù)的質(zhì)量,，或者通過音頻+人為標記的聽錄內(nèi)容來評估準確性,。音頻+人為標記的聽錄內(nèi)容音頻+人為標記的聽錄內(nèi)容可用于訓(xùn)練和測試目的。若要從輕微口音,、說話風(fēng)格,、背景噪音等方面優(yōu)化聲音，或在處理音頻文件時度量Microsoft語音轉(zhuǎn)文本的準確性,，則必須提供人為標記的聽錄內(nèi)容（逐字逐句）進行比較,。盡管人為標記的聽錄往往很耗時，但有必要評估準確度并根據(jù)用例訓(xùn)練模型,。請記住,，識別能力的改善程度以提供的數(shù)據(jù)質(zhì)量為界限。出于此原因,，只能上傳質(zhì)量的聽錄內(nèi)容,，這一點非常重要。音頻文件在錄音開始和結(jié)束時可以保持靜音,。如果可能,，請在每個示例文件中的語音前后包含至少半秒的靜音。錄音音量小或具有干擾性背景噪音的音頻沒什么用,，但不應(yīng)損害你的自定義模型,。收集音頻示例之前，請務(wù)必考慮升級麥克風(fēng)和信號處理硬件,。默認音頻流格式為WAV（16KHz或8kHz,，16位，單聲道PCM）。除了WAV/PCM外,，還可使用GStreamer支持下列壓縮輸入格式,。MP3、OPUS/OGG,、FLAC,、wav容器中的ALAW、wav容器中的MULAW,、任何（適用于媒體格式未知的情況）,。備注上傳訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)時，.zip文件大小不能超過2GB,。只能從單個數(shù)據(jù)集進行測試,。

浙江量子語音服務(wù)有什么語音服務(wù)端可以是從物聯(lián)網(wǎng)主控設(shè)備直接接收語音控制請求。

請確保在受支持的區(qū)域中創(chuàng)建資源,。請參閱語音服務(wù)的區(qū)域支持.選擇(F0)或付費(S0)定價層,。請選擇“查看全部定價詳細信息”或參閱語音服務(wù)定價，來獲取每個層的定價和用量配額的完整信息,。有關(guān)資源的限制,，請參閱Azure認知服務(wù)限制。為此“語音”訂閱創(chuàng)建新的資源組或?qū)⒂嗛喎峙涞浆F(xiàn)有資源組,。資源組有助于使多種Azure訂閱保持有序狀態(tài),。選擇“創(chuàng)建”。系統(tǒng)隨后會將你轉(zhuǎn)到部署概述,，并顯示部署進度消息,。部署新的語音資源需要花費片刻時間。查找密鑰和區(qū)域若要查找已完成部署的密鑰和區(qū)域,，請按照下列步驟操作：使用你的Microsoft帳戶登錄到Azure門戶,。選擇“所有資源”，然后選擇你的認知服務(wù)資源的名稱,。在左側(cè)窗格中的“資源管理”下,，選擇“密鑰和終結(jié)點”。每個訂閱有兩個密鑰,；可在應(yīng)用程序中使用任意一個密鑰,。若要將密鑰復(fù)制/粘貼到代碼編輯器或其他區(qū)域，請選擇每個密鑰旁邊的復(fù)制按鈕,，切換窗口以將剪貼板內(nèi)容粘貼到所需區(qū)域,。此外,，請復(fù)制LOCATION值,，這是你用于SDK調(diào)用的區(qū)域ID（例如westus、westeurope）。這些訂閱密鑰用于訪問認知服務(wù)API,。不要共享你的密鑰,。安全存儲密鑰-例如，使用AzureKeyVault,。此外,，我們建議定期重新生成這些密鑰。

MTPE),、機器翻譯引擎評估等,。Resource:Nimdzi,2021.趨勢2：促使語音方面的語言服務(wù)需求飆升（包含口譯、配音,、字幕等）,，相關(guān)技術(shù)也蓬勃發(fā)展對配音、口譯及視聽服務(wù)市場產(chǎn)生了巨大影響,。世界各地的旅行禁令,、封城使語言服務(wù)需求不減反增。宅經(jīng)濟更進一步推升口譯,、配音,、字幕等視聽服務(wù)需求。遠程同傳(RSI)和遠程視頻口譯(VRI)蓬勃發(fā)展,，使Zoom,、KUDO、Interprefy,、Interactio,、VoiceBoxer、Cloudbreak-Martti等虛擬口譯技術(shù)提供商(VIT)不只獲得了語言服務(wù)市場的關(guān)注,，更受到投資市場的青睞,。Cloudbreak-Martti：2020年2月獲得1000萬美元融資KUDO：2020年7月獲得600萬美元，2021年3月獲得2100萬美元融資Interactio：2021年5月獲得3000萬美元融資另外,，各家技術(shù)提供商也開始關(guān)注并開發(fā)機器口譯和計算機輔助口譯等技術(shù),。Resource:Nimdzi,2021.催熱宅經(jīng)濟（數(shù)字學(xué)習(xí)及媒體娛樂），視聽翻譯技術(shù)的需求也隨之增長,，包括遠程配音,、語音識別轉(zhuǎn)寫、文字轉(zhuǎn)語音,、自動字幕等,。視聽串流平臺Netflix也在6月份發(fā)布了配音和字幕本地化工作規(guī)范，其中便整合了各種視聽翻譯技術(shù),。Resource:Nimdzi,2021.趨勢3：AI賦能的TMS成為各家技術(shù)提供商的發(fā)展重點翻譯管理系統(tǒng),。

認知語音服務(wù)是一項新服務(wù),其中包括文本轉(zhuǎn)語音,、語音轉(zhuǎn)文本以及語音翻譯等功能。

語音生物識別--呼叫驗證技術(shù)可以標記可疑的入站呼叫,，以在開始前阻止,。此外，語音生物特征可用于通過簡化的基于語音的身份驗證來驗證說話人,。意圖預(yù)測--當(dāng)前IVR認可度如此之低的原因之一是,，他們無法在呼叫前其他渠道的客戶行程。這種了解和理解客戶在線行為的能力對于實現(xiàn)更好的語音自助服務(wù)至關(guān)重要,。通過使用人口統(tǒng)計和行為信息,，公司可以利用這種意圖來提供比較好的體驗。多模式通話--隨著智能手機的普及,，可以將可視輔助設(shè)備與語音通話相結(jié)合,。客戶可以在智能手機上無縫,、安全地輸入或查看信息,，以提高通話的準確性和安全性。這提高了平均處理時間和法規(guī)遵從性,。會話生成器技術(shù)--新的低代碼工具技術(shù)使非技術(shù)資源能夠以與數(shù)字相同的方式快速構(gòu)建語音對話旅程,。這為公司提供了更大的靈活性和敏捷性來推出會話服務(wù)。為了充分利用語音技術(shù)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，公司必須確保技術(shù)完全集成到數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶體驗平臺中,。這意味著有能力發(fā)現(xiàn)意圖，建立機器人的行動意圖,，與客戶關(guān)系管理系統(tǒng)集成,，以獲取上下文，監(jiān)測性能和優(yōu)化自然語言模型,，并報告這些行動的效果實時,。公司開始將購買力轉(zhuǎn)向首席客戶官，他負責(zé)監(jiān)督所有與客戶有關(guān)的技術(shù),。一些具有前瞻性思維的公司意識到,。語音服務(wù)采用IP網(wǎng)絡(luò)進行傳輸，淘汰基于GSM,、UMTS和CDMA等網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)轉(zhuǎn)換服務(wù),。重慶電子類語音服務(wù)供應(yīng)

在帶有于訓(xùn)練的硬件的區(qū)域中，語音服務(wù)將使用多20小時的音頻進行訓(xùn)練,。北京信息化語音服務(wù)

要實現(xiàn)這一點,，語音技術(shù)必須與基于文本的技術(shù)無縫融合，以提供良好的客戶體驗,。這使公司能夠輕松地在數(shù)字和語音會話之間切換,，并根據(jù)會話需要來回切換,。會話人工智能的進展改變了游戲。在過去兩年中,，語音識別和會話人工智能的進步使下一代語音接口能夠產(chǎn)生更自然和個性化的對話，并通過準確的意圖發(fā)現(xiàn)實現(xiàn)更高水平的自助服務(wù),。有效實施會話人工智能意味著語音機器人可以為語音通話提供服務(wù),，而無需升級到座席，就像會話人工智能通過智能聊天機器人應(yīng)用于商務(wù)信息,，如蘋果商務(wù)聊天（AppleBusinessChat）和谷歌商務(wù)信息（GoogleBusinessMessaging）一樣,。讓我們更仔細地了解一下語音技術(shù)的一些進展，這些進展將使語音技術(shù)成為客戶與公司互動的可靠方式：高級語音識別--在亞馬遜,、谷歌和微軟的重大投資推動下,，語音識別在過去幾年取得了顯著進步。通過的自然語言理解和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別,，語音技術(shù)可以用來理解客戶,，而不考慮語法、口音或背景噪音,。文本到語音--通過先進的文本到語音技術(shù),，公司可以創(chuàng)建和部署多語言和方言的類人、高質(zhì)量提示,，而不是每次想要做出改變時都必須雇用語音人才,。這縮短了語音提示部署和更改的上市時間。

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