電機監(jiān)控系統(tǒng)適用于石油、化工,、電力,、煤炭、冶金,、造紙,、水泥等行業(yè)，可以實時對低壓電動機的運行狀態(tài)進行監(jiān)測,，對電機各類故障進行監(jiān)測并存儲故障信息,，可以生成各類實時曲線（電壓曲線、電流曲線等）,，為電機節(jié)能提供依據(jù),，并可實現(xiàn)電機節(jié)能管理。系統(tǒng)特點1實時監(jiān)測電機回路石化,、電力,、水泥等電機用量大戶，需要對電機進行實時監(jiān)測,，監(jiān)測內(nèi)容包括電機的電流,、電壓、電能,、頻率,、電機狀態(tài)（起動、停止,、報警,、故障）等。在要求較高的場所還要對工藝參數(shù)進行監(jiān)測,，例如溫度,、壓力等。本系統(tǒng)不僅可以監(jiān)測電機電壓,、電流還能做能耗統(tǒng)計,，工藝參數(shù)監(jiān)測，可以大幅提高企業(yè)自動化程度,。2集中監(jiān)控,，利于節(jié)能馬達監(jiān)控系統(tǒng)對用電大戶電機進行實時能耗監(jiān)測，監(jiān)測到的數(shù)據(jù)可以作為節(jié)能依據(jù)，并可通過系統(tǒng)進行節(jié)能控制,，利于電機節(jié)能應(yīng)用,。3提高自動化水平.電機監(jiān)控系統(tǒng)是應(yīng)用電力自動化技術(shù)、計算機技術(shù)和信息傳輸技術(shù),，集保護,、監(jiān)測,、控制,、通信等功能于一體的綜合系統(tǒng)，監(jiān)測結(jié)果的分析可以幫助我們了解市場的潛在機會和風(fēng)險,。上海NVH監(jiān)測數(shù)據(jù)

故障診斷可以根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提供的信息來查明導(dǎo)致系統(tǒng)某種功能失調(diào)的原因或性質(zhì),，判斷劣化發(fā)生的部位或部件，以及預(yù)測狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢等,。電機故障診斷基本方法主要有：1,、電氣分析法，通過頻譜等信號分析方法對負(fù)載電流的波形進行檢測從而診斷出電機設(shè)備故障的原因和程度,；檢測局部放電信號,；對比外部施加脈沖信號的響應(yīng)和標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)等；2,、絕緣診斷法,，利用各種電氣試驗裝置和診斷技術(shù)對電機設(shè)備的絕緣結(jié)構(gòu)和參數(shù)、工作性能是否存在缺陷做出判斷,并對絕緣壽命做出預(yù)測,；3,、溫度檢測方法，采用各種溫度測量方法對電機設(shè)備各個部位的溫升進行監(jiān)測,電機的溫升與各種故障現(xiàn)象相關(guān),；4,、振動與噪聲診斷法，通過對電機設(shè)備振動與噪聲的檢測,并對獲取的信號進行處理,診斷出電機產(chǎn)生故障的原因和部位,尤其是對機械上的損壞診斷特別有效,。5,、化學(xué)診斷方法，可以檢測到絕緣材料和潤滑油劣化后的分解物以及一些軸承,、密封件的磨損碎屑,，通過對比其中一些化學(xué)成分的含量，可以判斷相關(guān)部位元件的破壞程度,。嘉興智能監(jiān)測特點監(jiān)測結(jié)果的對比可以幫助我們評估不同渠道的效果和效益,。

現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)電機的單機容量越大型發(fā)電機在電力生產(chǎn)中處于主力位置，同時大型發(fā)電機由于造價昂貴,，結(jié)構(gòu)復(fù)雜,，一旦遭受損壞，需要檢修期長，因此要求有極高的運行可靠性,。就我國今后很長一段時間內(nèi)的缺電,、用電緊張的狀況而言，發(fā)電機的年運行小時數(shù)目和滿負(fù)荷率都較以往高出很多,，備用容量很少的情況下,，其運行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對大型機組進行在線監(jiān)測與診斷,，做到早期預(yù)警以防止事故的發(fā)生或擴大具有重要的現(xiàn)實意義,。通常對發(fā)電機的“監(jiān)測”與“診斷”在內(nèi)容上并無明確的劃分界限，監(jiān)測的數(shù)據(jù)和結(jié)果即為診斷的依據(jù),。監(jiān)測利用各種傳感器在電機運行時對電機的狀態(tài)提取相關(guān)數(shù)據(jù),。故障診斷使用計算機及其相應(yīng)智能軟件，根據(jù)傳感器提供的信息,，對故障進行分類,、定位，確定故障的嚴(yán)重程度并提出處理意見,。因此狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是一項工作的兩個部分,，前者是后者的基礎(chǔ)，后者是前者的分析與綜合,。電機狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)可幫助運行維護人員擺脫被動檢修和不太理想的定期檢修的困境,，按照設(shè)備內(nèi)部實際的運行狀況，合理的安排檢修工作,，實現(xiàn)所謂“預(yù)知”維修,。這樣既可避免由于設(shè)備突然損壞，停止運行帶來的損失,，又可充分發(fā)揮設(shè)備的作用,。

早期故障信息具有明顯的低信噪比微弱信號的特征，為實現(xiàn)早期故障有效分析,，涉及方法包括：多傳感系統(tǒng)檢測及信息融合,，非平穩(wěn)及非線性信號處理，故障征兆量和損傷征兆量信號分析,，噪聲規(guī)律與特點分析,，以及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、盲源分離,、粗糙集等方法,。故障預(yù)測模型構(gòu)建。構(gòu)建基于智能信息系統(tǒng)的設(shè)備早期故障預(yù)測模型,，模型大致有兩個途徑,，分別是物理信息預(yù)測模型以及數(shù)據(jù)信息預(yù)測模型,，或構(gòu)建這兩類預(yù)測模型相融合的預(yù)測模型。運行狀態(tài)劣化的相關(guān)評價參數(shù),、模式及準(zhǔn)則,。如表征設(shè)備狀態(tài)發(fā)展的參數(shù)及特征模式，狀態(tài)發(fā)展評價準(zhǔn)則及條件,，面向安全保障的決策理論方法,，穩(wěn)定性、可靠性及維修性評估依據(jù)及判據(jù)等,。物聯(lián)網(wǎng)聲學(xué)監(jiān)控系統(tǒng),，輔以其他設(shè)備參數(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的遠程感知,，基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),，計算并提取設(shè)備音頻特征，從而實現(xiàn)設(shè)備運行狀態(tài)實時評估與故障的早期識別,。幫助企業(yè)用戶提升生產(chǎn)效率，保證生產(chǎn)安全,，優(yōu)化生產(chǎn)決策,。監(jiān)測工作需要關(guān)注市場的價格變化和競爭態(tài)勢，以制定相應(yīng)的定價策略,。

故障診斷可以根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提供的信息來查明導(dǎo)致系統(tǒng)某種功能失調(diào)的原因或性質(zhì),，判斷劣化發(fā)生的部位或部件，以及預(yù)測狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢等,。電機故障診斷基本法主要有：1,、電氣分析法，通過頻譜等信號分析方法對負(fù)載電流的波形進行檢測從而診斷出電機設(shè)備故障的原因和程度,；檢測局部放電信號,；對比外部施加脈沖信號的響應(yīng)和標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)等；2,、絕緣診斷法,，利用各種電氣試驗裝置和診斷技術(shù)對電機設(shè)備的絕緣結(jié)構(gòu)和參數(shù)、工作性能是否存在缺陷做出判斷,并對絕緣壽命做出預(yù)測,；3,、溫度檢測方法，采用各種溫度測量方法對電機設(shè)備各個部位的溫升進行監(jiān)測,電機的溫升與各種故障現(xiàn)象相關(guān),；4,、振動與噪聲診斷法，通過對電機設(shè)備振動與噪聲的檢測,并對獲取的信號進行處理,診斷出電機產(chǎn)生故障的原因和部位,尤其是對機械上的損壞診斷特別有效,。5,、化學(xué)診斷的方法,，可以檢測到絕緣材料和潤滑油劣化后的分解物以及一些軸承、密封件的磨損碎屑,，通過對比其中一些化學(xué)成分的含量,，可以判斷相關(guān)部位元件的破壞程度。工業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程和降低成本,。寧波仿真監(jiān)測系統(tǒng)

工業(yè)廢水的監(jiān)測檢測可以幫助企業(yè)了解水質(zhì)狀況,，及時采取措施進行治理，保護水資源,。上海NVH監(jiān)測數(shù)據(jù)

預(yù)測性維護對制造業(yè)在節(jié)省成本損耗,、提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)智能化升級具有非常重要的意義。國內(nèi)工業(yè)現(xiàn)場的存量設(shè)備數(shù)目相當(dāng)可觀,，絕大多數(shù)還沒采用有效的預(yù)測性維護方案,，尤其是大型旋轉(zhuǎn)類設(shè)備，一般都是主要生產(chǎn)運行設(shè)備而且故障率相對較高,，需要重點監(jiān)控和維護,。通過振動分析和診治對旋轉(zhuǎn)類設(shè)備進行預(yù)防性維護無疑向我們展示了一個極具發(fā)展?jié)摿Φ氖袌觥ｎA(yù)測性維護在不久的未來將愈加凸顯工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中關(guān)鍵的應(yīng)用優(yōu)勢,，市場規(guī)模及需求將快速增長工業(yè)設(shè)備的預(yù)測性維護的市場需求顯而易見,。但是預(yù)防性維護想要產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值、真正大規(guī)模發(fā)展卻是遇到了兩個難題,。首先項目實施成本過高,，硬件設(shè)備大多依賴進口。比如數(shù)采傳感器,、設(shè)備等,。這導(dǎo)致很多企業(yè)在考慮投入產(chǎn)出比時比較猶豫。其次是技術(shù)需要突破,，目前大多數(shù)供應(yīng)商只實現(xiàn)了設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)視,，真正能實現(xiàn)故障準(zhǔn)確預(yù)測的落地案例寥寥無幾。供應(yīng)商技術(shù)和能力還需要不斷升級,。預(yù)防性維護要想實現(xiàn)更好的應(yīng)用,，要在以下方面實現(xiàn)突破。實現(xiàn)基于預(yù)測的維護,，提升故障診斷及預(yù)測的準(zhǔn)確率提高軟硬件產(chǎn)品國產(chǎn)化率,，降低實施成本。上海NVH監(jiān)測數(shù)據(jù)

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